Integracja i transformacja danych

Rozwój ETL i
Integracja Danych

Buduj niezawodne potoki ETL do wydajnego zasilania i utrzymywania hurtowni danych. Praktyczne szkolenie z SSIS, Informatica i nowoczesnych narzędzi ELT.

Cena: 3,899 PLN

O Tym Kursie

Wyodrębnianie Danych

Transformacja i Oczyszczanie

Ładowanie i Optymalizacja

Szczegóły Kursu

  • Czas trwania: 6 tygodni
  • Harmonogram: 3x w tygodniu po 2,5h
  • Wielkość grupy: max 10 osób
  • Format: Stacjonarnie + Laboratoria
  • Certyfikat: Tak, po ukończeniu projektu

Wymagania Wstępne

  • Średniozaawansowana znajomość SQL
  • Podstawy programowania (Python/C# mile widziane)
  • Znajomość systemów operacyjnych Windows/Linux

Możliwości Rozwoju Kariery

ETL Developer

Średnie zarobki: 12,000 - 18,000 PLN

Data Integration Specialist

Średnie zarobki: 15,000 - 21,000 PLN

Data Pipeline Engineer

Średnie zarobki: 16,000 - 24,000 PLN

Statystyki Zatrudnienia Absolwentów

92%
67%
91%

Narzędzia i Platformy ETL

SQL Server SSIS

Informatica PowerCenter

Python/Pandas

Azure Data Factory

Zaawansowane Narzędzia Specjalistyczne

Data Quality & Monitoring

Change Data Capture

Jakość i Niezawodność Procesów ETL

Framework Jakości Danych

Walidacja i Weryfikacja

Obsługa Błędów

Monitoring i Audyt

Protokoły Bezpieczeństwa ETL

  • Szyfrowanie credentials i connection strings
  • Segregacja środowisk DEV/TEST/PROD
  • Audyt i logowanie dostępu do danych
  • Data masking w procesach testowych
  • Backup i restore mechanizmy
  • Compliance z GDPR i lokalnymi regulacjami

Performance Optimization

Kurs obejmuje zaawansowane techniki optymalizacji wydajności: parallel processing, memory management, incremental loading strategies oraz tuning specific dla każdego narzędzia ETL.

Dla Kogo Jest Ten Kurs

Administratorzy Baz Danych

  • • 1+ rok doświadczenia DBA
  • • Znajomość T-SQL na dobrym poziomie
  • • Podstawy administracji systemami Windows

Deweloperzy Backend

  • • Doświadczenie z .NET, Java lub Python
  • • Podstawy pracy z bazami danych
  • • Znajomość wzorców projektowych

Analitycy Danych

  • • Doświadczenie z SQL i Excel
  • • Podstawy Python lub R (mile widziane)
  • • Zrozumienie procesów biznesowych

Branże i Sektory Zastosowań

Sektor Produkcyjny

  • • Integracja systemów ERP z hurtowniami danych
  • • Agregacja danych z linii produkcyjnych
  • • Raportowanie wskaźników OEE w czasie rzeczywistym
  • • Migracja danych ze starszych systemów MES

Telekomunikacja

  • • Przetwarzanie logów sieciowych i call detail records
  • • Integracja systemów billing i CRM
  • • Analiza ruchu i optymalizacja sieci
  • • Real-time fraud detection systems

System Oceny i Rozwoju

Metodyka Praktycznej Oceny

Projekt ETL End-to-End (45%)

  • • Analiza wymagań i projektowanie architektury
  • • Implementacja z wykorzystaniem SSIS/Informatica
  • • Testowanie i optymalizacja wydajności
  • • Dokumentacja techniczna i użytkownika

Laboratoria Praktyczne (35%)

  • • Implementacja Change Data Capture
  • • Obsługa błędów i mechanizmy rollback
  • • Optymalizacja procesów bulk loading
  • • Tworzenie frameworków data quality

Test Kompetencyjny (20%)

  • • Troubleshooting błędów procesów ETL
  • • Performance tuning w czasie rzeczywistym
  • • Implementacja nowych wymagań biznesowych
  • • Code review i best practices

Mierniki Kompetencji Technicznych

Postęp w Kluczowych Obszarach

Projektowanie procesów ETL
Implementacja SSIS/Informatica
Troubleshooting i optymalizacja

Ścieżka Certyfikacji

  • Certyfikat WareHouse ETL Developer (min. 80%)
  • Przygotowanie do Microsoft MCSA: SQL 2016
  • Informatica PowerCenter Developer certification track
  • Portfolio projektów z kodem źródłowym
  • Rekomendacje LinkedIn od instruktorów
Minimum 80% dla certyfikacji ETL Developer

Zapisz Się na Kurs Rozwoju ETL

Zostań ekspertem integracji danych i buduj karierę w dynamicznie rozwijającej się branży. Praktyczne umiejętności ETL to klucz do sukcesu w Data Engineering.

Zadzwoń: +48 22 578 43 82
Email: info@domain.com
Odpowiedź w ciągu 2h