
Rozwój ETL i
Integracja Danych
Buduj niezawodne potoki ETL do wydajnego zasilania i utrzymywania hurtowni danych. Praktyczne szkolenie z SSIS, Informatica i nowoczesnych narzędzi ELT.
Cena: 3,899 PLN
O Tym Kursie
Wyodrębnianie Danych
Transformacja i Oczyszczanie
Ładowanie i Optymalizacja
Szczegóły Kursu
- Czas trwania: 6 tygodni
- Harmonogram: 3x w tygodniu po 2,5h
- Wielkość grupy: max 10 osób
- Format: Stacjonarnie + Laboratoria
- Certyfikat: Tak, po ukończeniu projektu
Wymagania Wstępne
- Średniozaawansowana znajomość SQL
- Podstawy programowania (Python/C# mile widziane)
- Znajomość systemów operacyjnych Windows/Linux
Możliwości Rozwoju Kariery
ETL Developer
Średnie zarobki: 12,000 - 18,000 PLN
Data Integration Specialist
Średnie zarobki: 15,000 - 21,000 PLN
Data Pipeline Engineer
Średnie zarobki: 16,000 - 24,000 PLN
Statystyki Zatrudnienia Absolwentów
92%
67%
91%
Narzędzia i Platformy ETL
SQL Server SSIS
Informatica PowerCenter
Python/Pandas
Azure Data Factory
Zaawansowane Narzędzia Specjalistyczne
Data Quality & Monitoring
Change Data Capture
Jakość i Niezawodność Procesów ETL
Framework Jakości Danych
Walidacja i Weryfikacja
Obsługa Błędów
Monitoring i Audyt
Protokoły Bezpieczeństwa ETL
- Szyfrowanie credentials i connection strings
- Segregacja środowisk DEV/TEST/PROD
- Audyt i logowanie dostępu do danych
- Data masking w procesach testowych
- Backup i restore mechanizmy
- Compliance z GDPR i lokalnymi regulacjami
Performance Optimization
Kurs obejmuje zaawansowane techniki optymalizacji wydajności: parallel processing, memory management, incremental loading strategies oraz tuning specific dla każdego narzędzia ETL.
Dla Kogo Jest Ten Kurs
Administratorzy Baz Danych
- • 1+ rok doświadczenia DBA
- • Znajomość T-SQL na dobrym poziomie
- • Podstawy administracji systemami Windows
Deweloperzy Backend
- • Doświadczenie z .NET, Java lub Python
- • Podstawy pracy z bazami danych
- • Znajomość wzorców projektowych
Analitycy Danych
- • Doświadczenie z SQL i Excel
- • Podstawy Python lub R (mile widziane)
- • Zrozumienie procesów biznesowych
Branże i Sektory Zastosowań
Sektor Produkcyjny
- • Integracja systemów ERP z hurtowniami danych
- • Agregacja danych z linii produkcyjnych
- • Raportowanie wskaźników OEE w czasie rzeczywistym
- • Migracja danych ze starszych systemów MES
Telekomunikacja
- • Przetwarzanie logów sieciowych i call detail records
- • Integracja systemów billing i CRM
- • Analiza ruchu i optymalizacja sieci
- • Real-time fraud detection systems
System Oceny i Rozwoju
Metodyka Praktycznej Oceny
Projekt ETL End-to-End (45%)
- • Analiza wymagań i projektowanie architektury
- • Implementacja z wykorzystaniem SSIS/Informatica
- • Testowanie i optymalizacja wydajności
- • Dokumentacja techniczna i użytkownika
Laboratoria Praktyczne (35%)
- • Implementacja Change Data Capture
- • Obsługa błędów i mechanizmy rollback
- • Optymalizacja procesów bulk loading
- • Tworzenie frameworków data quality
Test Kompetencyjny (20%)
- • Troubleshooting błędów procesów ETL
- • Performance tuning w czasie rzeczywistym
- • Implementacja nowych wymagań biznesowych
- • Code review i best practices
Mierniki Kompetencji Technicznych
Postęp w Kluczowych Obszarach
Projektowanie procesów ETL
Implementacja SSIS/Informatica
Troubleshooting i optymalizacja
Ścieżka Certyfikacji
- Certyfikat WareHouse ETL Developer (min. 80%)
- Przygotowanie do Microsoft MCSA: SQL 2016
- Informatica PowerCenter Developer certification track
- Portfolio projektów z kodem źródłowym
- Rekomendacje LinkedIn od instruktorów
Minimum 80% dla certyfikacji ETL Developer
Zapisz Się na Kurs Rozwoju ETL
Zostań ekspertem integracji danych i buduj karierę w dynamicznie rozwijającej się branży. Praktyczne umiejętności ETL to klucz do sukcesu w Data Engineering.
Rozszerz Swoje Kompetencje
Zadzwoń: +48 22 578 43 82
Email: info@domain.com
Odpowiedź w ciągu 2h